데이터 분석 전문가 자격증 합격 전략 시험 일정 및 난이도 분석

데이터 분석 전문가(ADP) 자격증은 데이터 과학 분야에서 중요한 역할을 합니다. 많은 사람들의 관심을 받고 있는 만큼, 이 자격증에 대한 정확한 정보를 제공하고자 합니다. 아래 본문을 통해 ADP 자격증의 시험 일정, 응시 자격, 시험 과목, 합격률 및 효율적인 합격 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 정보가 여러분의 자격증 취득 여정에 큰 도움이 되기를 바랍니다.

 

 

2024 - 데이터 분석 전문가 자격증

 

 

데이터 분석 전문가(ADP) 자격증이란?

 

먼저 우리 모두의 관심사인 데이터 분석 전문가(ADP) 자격증에 관한 내용입니다. ADP 자격증은 데이터 과학 분야에서 매우 권위 있는 자격증입니다. 이 자격증은 컴퓨터 공학, 데이터 공학, 통계학, 경영학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하고 시각화하는 전문가를 양성합니다. 데이터 분석 전문가는 조직 내외부의 데이터를 분석하여 과학적 의사결정을 지원하는 중요한 역할을 합니다.

 

 

2024년 ADP 시험 일정 및 응시 자격

구분	회차	접수기간	수험표발급	시험일	사전점수공개 및 재검토 접수	결과발표	증빙서류 제출기간
빅데이터 분석기사	제8회 필기	3.4~8	3.22	4.6(토)	4.19~23	4.26	4.29~5.9
	제8회 실기	5.20~24	6.7	6.22(토)	7.5~9	7.12	-
	제9회 필기	8.5~9	8.23	9.7(토)	9.20~24	9.27	9.30~10.10
	제9회 실기	10.28~11.1	11.15	11.30(토)	12.13~17	12.20	-
데이터분석 전문가	제32회 필기	1.22~26	2.8	2.24(토)	3.15~19	3.22	-
	제32회 실기	3.22~29	4.12	4.27(토)	5.17~21	5.24	5.24~31
	제33회 필기	7.1~5	7.26	8.10(토)	8.30~9.3	9.6	-
	제33회 실기	9.9~13	9.27	10.12(토)	11.1~5	11.8	11.8~15

 

2024 - 데이터 분석 전문가 자격증

 

2024년 ADP 시험 일정

 

2024년에는 ADP 자격증 시험이 연간 4회에서 2회로 축소됩니다. 따라서 시험 일정을 미리 파악하고 준비하는 것이 중요합니다.

 

필기 시험 일정

• 제32회: 7월 1일 ~ 8월 10일
• 제33회: 10월 12일

실기 시험 일정

• 제32회: 9월 2일
• 제33회: 11월 4일

 

ADP 응시 자격

데이터 분석 전문가 자격증 응시 자격은 다음과 같습니다

 

박사학위 소지자

• 석사학위 소지자 + 실무경력 1년 이상
• 학사학위 소지자 + 실무경력 3년 이상
• 전문대학 졸업자 + 실무경력 6년 이상
• 고등학교 졸업자 + 실무경력 9년 이상

 

데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 소지자

이처럼 다양한 경력과 학력을 갖춘 사람들이 응시할 수 있습니다.

 

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ADP 시험 과목과 난이도

2024 - 데이터 분석 전문가 자격증

필기 시험 과목

필기 시험은 다음의 5과목으로 구성됩니다

 

• 데이터 이해
• 데이터 처리 기술 이해
• 데이터 분석 기획
• 데이터 분석
• 데이터 시각화

각 과목은 객관식 80문항과 서술형 1문항으로 구성되며, 총 100점 만점에 70점 이상을 받아야 합격합니다.

 

ADP 시험 신청 사이트

 

ADP 자격증 시험 신청은 한국데이터산업진흥원 데이터검정센터 사이트에서 가능합니다. 원서접수는 인터넷을 통해 이루어지며, 접수 기간 동안 해당 사이트에서 접수할 수 있습니다. 자세한 정보는 데이터검정센터에서 확인할 수 있습니다

 

 

실기 시험 과목

실기 시험은 데이터 분석 실무 능력을 평가하며, CBT 방식으로 진행됩니다. 총 100점 만점에 75점 이상을 받아야 합격합니다. 실기 시험의 합격률은 3% 미만으로 매우 낮아 철저한 준비가 필요합니다.

 

 

ADP 자격증 합격을 위한 효율적인 전략

 

기초 이론 학습

ADP 자격증 취득을 위한 첫 번째 단계는 기초 이론을 철저히 이해하는 것입니다. 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 등 필기 과목을 철저히 학습해야 합니다. 이를 위해 기출 문제를 반복하여 풀고, 이론을 완벽히 숙지하는 것이 중요합니다.

 

실습 연습

실기 시험에서는 코딩 능력이 필수적입니다. 파이썬이나 R과 같은 언어로 데이터 전처리, 모델링 및 통계 검정 연습을 꾸준히 해야 합니다. 다양한 데이터 셋을 활용해 실습을 반복하는 것이 좋습니다. 예를 들어, Kaggle이나 DataCamp와 같은 플랫폼을 활용하여 다양한 프로젝트를 수행해 보세요.

 

모의 시험

실제 시험과 유사한 환경에서 모의 시험을 치러보는 것이 중요합니다. 이를 통해 시험 시간 관리와 문제 풀이 속도를 향상시킬 수 있습니다. 모의 시험을 통해 자신이 부족한 부분을 파악하고, 이를 보완하는 것이 필요합니다.

 

기출 문제 분석

기출 문제를 통해 출제 경향을 파악하고, 자주 나오는 문제 유형을 익히는 것이 중요합니다. 이는 시험 준비의 효율성을 높여줍니다. 기출 문제를 반복하여 풀면서 각 문제의 출제 의도를 파악하고, 해당 주제를 깊이 있게 학습해야 합니다.

 

추가 팁 데이터 분석 관련 커뮤니티 활용

데이터 분석 관련 커뮤니티에 참여하는 것도 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 네이버 카페나 구글 그룹스에서 데이터 분석 관련 스터디 그룹에 참여해 보세요. 다른 사람들과의 정보 교류를 통해 최신 정보를 얻고, 공부 방법을 공유할 수 있습니다.

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마무리

데이터 분석 전문가 자격증(ADP)은 데이터 과학자로서의 커리어를 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다. 체계적인 준비와 끈기 있는 학습을 통해 성공적인 자격증 취득을 이루시기 바랍니다. 여러분의 성공을 기원합니다!